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大数据之Spark/大规模数据计算
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峰哥
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课程大纲

学员热评

Apache Spark是一个高效的通用的集群计算系统，Spark和Scala能够紧密集成，它提供高层级的Java、Scala和Python接口，和优化的通用图计算引擎。同时支持丰富的高级工具集，如处理SQL和结构化数据的Spark SQL、机器学习MLlib、图处理的GraphX和Spark Streaming。比内存中的HadoopMapReduce快10倍，比硬盘上的HadoopMapReduce快100倍。

第 1 章：　Spark基础和编程

第 2 章：　RDD编程、键值Pairs和data分区

第 3 章：　Spark操作文件、操作数据、Spark高级编程和Spark运行时架构

第 4 章：　集群管理和优化Spark

第 5 章：　Spark SQL

第 6 章：　Spark Streaming、SparkStreaming集成kafka

第 7 章：　Spark MLlib和Spark图计算

期待明天 +5积分 2019-01-28 22:38:01

真的很不错

password +5积分 2019-01-28 22:37:51

内容很详细，每个知识点拆分讲解到位易学易懂

password +5积分 2019-01-28 22:36:46

老师讲的非常好，讲的很仔细谢谢老师

强哥粉 +5积分 2019-01-28 22:36:36

老师讲的非常好，非常喜欢，有机会去拜访一下云知梦！

快乐的豆豆 +5积分 2019-01-28 22:35:31

老师讲课非常通俗易懂，也讲的很详细，非常满意

讲师简介

峰哥就职于某知名IT公司，担任高级项目经理，12年软件开发管理经验。精通JAVA、DELPHI等开发语言，熟悉ORACLE、SYBASE、MYSQL等数据库，熟悉WEBSPHERE、WEBLOGIC等中间件，熟练应用hadoop、hbase、hive、kafka、sqoop、storm、spark等大数据Projects。