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梯度下降法又被称为最速下降法(Steepest Descend Method)，是人工智能和机器学习递归性逼近最小偏差的最优算法。梯度与方向导数的关系为：梯度的方向与取得最大方向导数值的方向一致，而梯度的模就是函数在该点的方向导数的最大值。
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