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    第1章:课程介绍 

    • 第1集 人工智能简介 免费

    第2章:基础知识 

    • 第2集 人工智能、机器学习与深度学习 免费
    • 第3集 数学基础:微积分、导数、矩阵运算 免费
    • 第4集 基本概念:损失函数、梯度下降法 收费
    • 第5集 编程基础:Python、numpy 收费

    第3章:线性回归 

    • 第6集 实例讲解 收费
    • 第7集 数学知识(选修) 收费
    • 第8集 Numpy代码实现 收费
    • 第9集 机器学习函数库Scikit-learn与线性回归 收费

    第4章:逻辑回归 

    • 第10集 实例讲解 收费
    • 第11集 数学知识(选修) 收费
    • 第12集 逻辑回归Numpy代码实现 收费
    • 第13集 机器学习函数库scikit-learn+LogisticRegression 收费

    第5章:支持向量机(SVM) 

    • 第14集 SVM概念讲解 收费
    • 第15集 数学知识(选修) 收费
    • 第16集 编程实例:scikit-learn、libsvm 收费

    第6章:BP神经网络(神经网络入门) 

    • 第17集 神经网络入门_单层感知机 收费
    • 第18集 多层神经网络 收费
    • 第19集 多层神经网络误差反传(选修) 收费
    • 第20集 MLP_BP+非线性数据分类实例 收费

    第7章:无监督机器学习 

    • 第21集 K-Means概念及实现 收费
    • 第22集 K-Means数学原理(选修) 收费
    • 第23集 自动编码器(AutoEncoder)概念及实现 收费
    • 第24集 数据降维(PCA) 收费

    第8章:深度学习入门 

    • 第25集 深度神经网络概念介绍 收费
    • 第26集 全连接网络 收费
    • 第27集 卷积神经网络(CNN) 收费
    • 第28集 激活函数 收费
    • 第29集 批量梯度下降、随机梯度下降与局部极小值 收费
    • 第30集 模型调优介绍 收费
    • 第31集 Tensorflow入门 收费
    • 第32集 Keras入门(选修) 收费
    • 第33集 循环神经网络概要(RNN,选修) 收费

    第9章:深度学习实例(实战) 

    • 第34集 图像分类:CNN+Mnist实例 收费
    • 第35集 目标检测:Faster-RCNN模型实例 收费
    • 第36集 图形分割:Mask-RCNN模型实例 收费
    • 第37集 卷积自动编码器:图像降噪及图像检索实例 收费

    课程资料极速下载

    • 第1集 人工智能简介 收费
    • 第2集 人工智能、机器学习与深度学习 收费
    • 第3集 数学基础:微积分、导数和矩阵运算 收费
    • 第4集 基本函数、梯度下降法 收费
    • 第5集 编程基础:Python、Numpy 收费
    • 第6集 线性回归实例 收费
    • 第7集 线性回归数学知识 收费
    • 第8集 线性回归Numpy代码实现 收费
    • 第9集 机器学习函数库Scikit-learn与线性回归 收费
    • 第10集 逻辑回归实例讲解 收费
    • 第11集 逻辑回归数学知识 收费
    • 第12集 逻辑回归Numpy代码实现 收费
    • 第13集 机器学习函数库scikit-learn+LogisticRegression 收费
    • 第14集 SVM概念讲解 收费
    • 第15集 SVM数学知识 收费
    • 第16集 机器学习函数库scikit-learn+SVM_Classifier 收费
    • 第17集 单层感知机 收费
    • 第18集 多层神经网络 收费
    • 第19集 多层神经网络误差反传 收费
    • 第20集 MLP_BP+非线性数据分类实例 收费
    • 第21集 Kmeans概念及实现 收费
    • 第22集 Kmeans数学原理 收费
    • 第23集 自动编码器(AutoEncoder)概念及实现 收费
    • 第24集 主成分分析PCA 收费
    • 第25集 深度神经网络概念介绍 收费
    • 第26集 全连接网络 收费
    • 第27集 卷积神经网络 收费
    • 第28集 激活函数 收费
    • 第29集 批量梯度下降、随机梯度下降与局部极小值 收费
    • 第30集 模型调优介绍 收费
    • 第31集 tensorflow介绍 收费
    • 第32集 Keras入门(选修) 收费
    • 第33集 循环神经网络概要(选修) 收费
    • 第34集 图像分类:CNN+Mnist实例 收费
    • 第35集 目标检测:Faster-RCNN模型实例 收费
    • 第36集 图形分割:Mask-RCNN模型实例 收费
    • 第37集 卷积自动编码器:图像降噪及图像检索实例 收费
    • 目录
    • 资料
    • 会员

    课程名称:人工智能之机器学习/深度编程

    • 课程原价:370元
    • 会员特惠:185元(5折优惠) 领会员
    • 积分抵现:0元(本次使用0个积分) 领积分
    • 应付金额:¥370元
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