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    第1章:课程概述 

    • 第1集 Jupyternotebook的简介和安装 免费
    • 第2集 Jupyternotebook之Home界面的讲解 免费
    • 第3集 Jupyternoebook之Python界面常见用法介绍 免费

    第2章:Numpy讲解 

    • 第4集 Numpy简单介绍 收费
    • 第5集 Numpy基础属性讲解 收费
    • 第6集 Numpy的创建方式 收费
    • 第7集 Numpy选择元素和布尔选择器 收费
    • 第8集 Numpy的切片 收费
    • 第9集 Numpy的矩阵运算和常见函数 收费

    第3章:Pandas讲解 

    • 第10集 为啥使用Pandas 收费
    • 第11集 Pandas之Series的创建 收费
    • 第12集 Pandas之Series的布尔选择器 收费
    • 第13集 Pandas之索引取值 收费
    • 第14集 Pandas之Series的切片 收费
    • 第15集 Pandas之Series的删除和修改以及统计函数介绍 收费
    • 第16集 Pandas之Series的向量化操作和迭代 收费
    • 第17集 Pandas之DataFrame的简单创建 收费
    • 第18集 Pandas之DataFrame读取文件中的内容 收费
    • 第19集 Pandas之获取行和列的数据 收费
    • 第20集 Pandas之DataFrame获取具体的值和布尔选择器的使用方法 收费
    • 第21集 Pandas之对DataFrame的修改删除 收费
    • 第22集 Pandas之添加行以及Resetindex 收费
    • 第23集 Pandas之DataFrame的排序和总结函数 收费

    第4章:Matplotlib讲解 

    • 第24集 Matplotlib之折线图的画法 收费
    • 第25集 Matplotlib之柱状图的画法 收费
    • 第26集 Matplotlib之子图的画法 收费
    • 第27集 Matplotlib之直方图的讲解 收费

    第5章:数据分析实战 

    • 第28集 数据分析实战之数据的获取 收费
    • 第29集 数据分析之历史数据趋势的分析 收费
    • 第30集 数据分析之历史数据的趋势变化 收费
    • 第31集 数据分析实战之风险分析(一) 收费
    • 第32集 数据分析实战之风险分析(二) 收费

    课程资料极速下载

    • 第1部分 Python数据分析(全) 收费
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    课程名称:Python数据分析/高阶技术

    • 课程原价:320元
    • 会员特惠:160元(5折优惠) 领会员
    • 积分抵现:0元(本次使用0个积分) 领积分
    • 应付金额:¥320元
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