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    第1章:Spark大规模数据处理引擎(第一天) 

    • 第1集 Spark简介 免费
    • 第2集 Spark安装-Local 免费
    • 第3集 Spark实现Wc(Shell版) 免费
    • 第4集 Spark实现Wordcount(Idea编程) 免费
    • 第5集 Spark实现Wordcount(Java版实现) 免费
    • 第6集 Spark独立模式集群搭建和Wordcount实现 收费
    • 第7集 Spark独立模式集群搭建和Wc集群运行 收费
    • 第8集 Spark实现数据倾斜处理 收费
    • 第9集 Spark集群管理命令 收费
    • 第10集 Spark常用方法、Api简介、变换和动作 收费

    第2章:Spark大规模数据处理引擎(第二天) 

    • 第11集 Taggen Spark实现(Scala) 收费
    • 第12集 Taggen Spark实现(Java版) 收费
    • 第13集 Spark概念分析、Stage、Task、Job和Rdd 收费
    • 第14集 Spark Job提交分析(一) 收费
    • 第15集 Spark Job提交分析(二) 收费
    • 第16集 Spark Job提交分析(三) 收费

    第3章:Spark大规模数据处理引擎(第三天) 

    • 第17集 Spark Job提交流程回顾 收费
    • 第18集 Spark Job并发度、并发能力和并发线程 收费
    • 第19集 Spark Job 变换、分区指定和MapPartition 收费
    • 第20集 Spark Job Distinct、Union、Intersect和Aggregate 收费
    • 第21集 Agg实现Groupby分组和Join实现查询 收费
    • 第22集 Cogroup、Repartition、Coalesce、迪尔卡和CombineByKeyWithC 收费

    第4章:Spark大规模数据处理引擎(第四天) 

    • 第23集 Spark Job资源分配 收费
    • 第24集 Spark Job配置参数指定和Task内核数控制 收费
    • 第25集 Spark Job部署模式、Client和Cluster 收费
    • 第26集 Spark Job执行事件触发流出考察 收费
    • 第27集 Spark Yarn模式原理和关闭虚拟内存检查 收费
    • 第28集 Spark Yarn提交Jar内容考察和Spark.yarn.archive配置 收费
    • 第29集 Spark自定义分区解决数据倾斜 收费
    • 第30集 Spark Shuffle管理 收费
    • 第31集 Spark Shuffle、Handle和Writer 收费

    第5章:Spark大规模数据处理引擎(第五天) 

    • 第32集 Spark ShuffleHandle的采用判断方式 收费
    • 第33集 Spark BypassshuffleWriter写入剖析 收费
    • 第34集 Spark BypassshuffleWriter后期合成文件考察 收费
    • 第35集 Spark ShuffleWriter总结 收费
    • 第36集 Spark Shuffle Reader 收费
    • 第37集 Spark内存管理和结构划分 收费
    • 第38集 Spark内存管理内部实现 收费
    • 第39集 Spark Rdd持久化 收费
    • 第40集 Spark广播变量 收费
    • 第41集 Spark累加器 收费
    • 第42集 Spark累加器和自定义累加器 收费

    第6章:SparkSQL结构化数据处理 

    • 第43集 Shuffle、内存、广播和累加器回顾 收费
    • 第44集 体验Spark SQL 收费
    • 第45集 编程实现Spark SQL访问Hive(Scala版) 收费
    • 第46集 编程实现Spark SQL访问Hive(Java版) 收费
    • 第47集 Spark SQL操纵List和Rdd 收费
    • 第48集 Spark SQL操纵List和Rdd(Java版) 收费
    • 第49集 Spark SQL实现Taggen(Scala版) 收费
    • 第50集 Spark SQL访问Json 收费
    • 第51集 Spark SQL DataFrame API使用 收费
    • 第52集 Spark SQL访问Json、Parquet和Hive读写 收费
    • 第53集 Spark SQL访问Jdbc访问Mysql 收费
    • 第54集 Spark SQL分布式查询引擎 收费

    第7章:SparkStreaming流式计算处理 

    • 第55集 Spark流计算体验 收费
    • 第56集 Spark流计算基础和集群模式运行流 收费
    • 第57集 Spark流计算Reciever和DStream的注意事项 收费
    • 第58集 Spark流计算Windows化操作 收费
    • 第59集 Spark流计算Java版实现Wordcount 收费
    • 第60集 Spark流计算UpdateStateBykey操作 收费
    • 第61集 Spark流计算Windows和UpdateStateBykey组合使用 收费
    • 第62集 Spark流计算Join连接操作与注意事项 收费
    • 第63集 Spark流计算组合使用Spark SQL 收费
    • 第64集 Spark流集成Kafaka 收费
    • 第65集 Spark Streaming、Kafka、LocationStratagies(位置策略) 收费
    • 第66集 Spark Streaming、Kafka和ConsumerStrategies(消费者策略) 收费
    • 第67集 Spark Streaming和Kafka考察位置策略 收费

    第8章:Spark机器学习技术 

    • 第68集 Spark Streaming Kafka分区、RDD分区对应关系和检查点控制 收费
    • 第69集 Spark Streaming Kafka调优处理 收费
    • 第70集 Spark机器学习、概念和术语 收费
    • 第71集 Spark机器学习、贝叶斯、TF、IDF和Regress 收费
    • 第72集 Spark机器学习线性回归和预测红酒质量 收费
    • 第73集 Spark机器学习线性回归、预测红酒质量和执行调错 收费
    • 第74集 Spark机器学习和模型持久化 收费
    • 第75集 Spark机器学习和逻辑回归 收费
    • 第76集 Spark机器学习、垃圾邮件分类和管线化 收费
    • 第77集 中文分词 收费
    • 第78集 贝叶斯分类和贝叶斯对酒质量进行预测 收费
    • 第79集 贝叶斯分类和Kmean聚类 收费

    课程资料极速下载

    • 第1章 Spark大规模数据处理引擎(第一天) 收费
    • 第2章 Spark大规模数据处理引擎(第二天) 收费
    • 第3章 Spark大规模数据处理引擎(第三天) 收费
    • 第4章 Spark大规模数据处理引擎(第四天) 收费
    • 第5章 Spark大规模数据处理引擎(第五天) 收费
    • 第6章 SparkSQL结构化数据处理 收费
    • 第7章 SparkStreaming流式计算处理 收费
    • 第8章 Spark机器学习技术 收费
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    课程名称:Spark大规模数据处理引擎/大数据架构师

    • 课程原价:150元
    • 会员特惠:75元(5折优惠) 领会员
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    • 应付金额:¥150元
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