大数据之Mapreduce课程_教程_资料

课程大纲

学员热评

MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Reduce（归约）"，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce（归约）函数，用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组

第 1 章：　MapReduce入门

第 2 章：　MapReduce task分析

第 3 章：　MapReduce调试

第 4 章：　Yarn资源调用框架、排序

第 5 章：　二次排序、连接

第 6 章：　链条、Hadoop补充

第 7 章：　串行化反串行化分析

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微信开发 +5积分 2018-06-10 01:41:46

老师讲课非常通俗易懂，也讲的很详细，非常满意

Jackie +5积分 2018-06-10 01:40:31

慢慢找到学习的感觉了，讲的很清晰。

最爱PHP +5积分 2018-04-10 16:00:10

期待，预祝云知梦越来越好

强哥粉 +5积分 2018-04-10 15:58:59

受益匪浅，值得期待

搞定PHP +5积分 2018-04-10 15:58:24

课程非常实用，觉得物超所值

讲师简介

峰哥就职于某知名IT公司，担任高级项目经理，12年软件开发管理经验。精通JAVA、DELPHI等开发语言，熟悉ORACLE、SYBASE、MYSQL等数据库，熟悉WEBSPHERE、WEBLOGIC等中间件，熟练应用hadoop、hbase、hive、kafka、sqoop、storm、spark等大数据Projects。