PyTorch深度学习框架课程_教程_资料

课程大纲

学员热评

PyTorch是当前难得的简洁优雅且高效快速的框架，Pytorch是Torch的Python版本，是由Facebook开源的神经网络框架，专门针对GPU加速的深度神经网络编程。与Tensorflow的静态计算图不同，Pytorch的计算图是动态的，可以根据计算需要实时改变计算图。作为经典机器学习库Torch的端口，PyTorch为Python语言使用者提供了舒适的写代码选择。

第 1 章：　课程介绍

第1集 Pytorch课程介绍

第 2 章：　基础知识

第 3 章：　数学基础

第 4 章：　Numpy与机器学习

第 5 章：　PyTorch与Numpy

第 6 章：　PyTorch与机器学习

第 7 章：　PyTorch深度学习API

第 8 章：　PyTorch与深度学习实例

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超级小豆 +5积分 2019-03-12 20:39:56

用心才能做学好，掌握了才能富有，边记笔记边学习，忘记了还可以查查笔记

微信开发 +5积分 2019-03-12 20:38:41

老师讲的很详细，谢谢

讲师简介

信哥太原理工大学硕士研究生，现就职于百度公司，曾在北京奇虎360公司、深圳腾讯公司工作，参加2017数据可视化挑战赛、西交大大数据图像分类竞赛，熟悉Python及Tensorflow、Keras，项目经历涉及图像分类、图像目标检测和图像分割，曾参与《Deep Learning with Python》的翻译项目。

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PyTorch深度学习框架

课程大纲 学员热评

第 1 章： 课程介绍

第 2 章： 基础知识

第 3 章： 数学基础

第 4 章： Numpy与机器学习

第 5 章： PyTorch与Numpy

第 6 章： PyTorch与机器学习

第 7 章： PyTorch深度学习API

第 8 章： PyTorch与深度学习实例