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大数据 课程名称 : 大数据之Mapreduce
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MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",是它们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上。 当前的软件实现是指定一个Map(映射)函数,用来把一组键值对映射成一组新的键值对,指定并发的Reduce(归约)函数,用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组

  • xie...
    在网易云课堂过来的,这个平台不错,峰哥的课很不错,找到了年轻时候学习的感觉,每天加班回来习,很轻松。

    2018-07-26 08:37:59

    云妹有话说: 谢谢认可,云知梦,只为有梦想的人.
    2018-07-26 11:48:52
  • pas...
    听着还可以

    2018-06-10 01:45:31

  • 北京三...
    朋友介绍的这个平台不错,谢谢。

    2018-06-10 01:44:16

  • 天下第...
    挺好的老师,感谢有你云知梦。老师挺你

    2018-06-10 01:43:01

  • 微信开...
    老师讲课非常通俗易懂,也讲的很详细,非常满意

    2018-06-10 01:41:46

讲师简介

  • 峰哥 就职于某知名IT公司,担任高级项目经理,12年软件开发管理经验。精通JAVA、DELPHI等开发语言,熟悉ORACLE、SYBASE、MYSQL等数据库,熟悉WEBSPHERE、WEBLOGIC等中间件,熟练应用hadoop、hbase、hive、kafka、sqoop、storm、spark等大数据Projects。

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